Nouvelle feature, documentation mise à jour :
- [INPUT] : nouvelle propriété ARRAY JSON `searchWord` pour effectuer des recherches de mots dans des documents FR
- [OUTPUT] nouvelle propriété String "company_name" contenant le nom de la société dans la propriété "registrationId" -> "sirene"

Prochaine feature : 
- extraction de texte brut de document FR

- [INPUT] traitement des fichiers  .doc .docx .xls .xlsx .ods .odt
- [INPUT] nouvelle propriété booleen `searchAddress` pour l'extraction d'adresse de document FR
- [OUTPUT] mise en relation des données SIRENE extraites de  facture/ticket avec la base de données SIRENE de l'INSEE pour export des code_naf, libellé code_naf, section, libellé de section (https://www.insee.fr/fr/information/2406147)


Next features :
- recherche de texte
- extraction de texte brut de document FR
- ajout des dénomination social avec le SIREN

 

Nouveau design pour dashboard.ocrmobile.com.

Nouvelle feature :
- [INPUT] “keepFileForScan” (boolean) : seulement avec la task "crop", permet de ne pas supprimer le fichier après une task "crop" pour la prochaine task "scan"
- [INPUT] “processIdFile” (integer) : processId de la précédente task “crop” où la propriété “keepFileForScan” était à ”true”

Le but de cette fonctionnalité est d’accélérer le processus en évitant de télécharger à nouveau le fichier après une demande de recadrage.Très utile pour le traitement des tickets.

Next feature : traitement OCR pour fichier type .doc .docx .xls .xlsx .ods .odt

Voici la liste des différentes upgrade/feature que nous apporterons à notre SDK de capture d'image durant cette année 2019. Cette liste n'est pas exhaustive, puisque nous sommes toujours à l'écoute de nos clients.

[ANDROID][iOS]

- optimisation des temps d'enregistrement de l'image
- envoi de l'image pour traitement sur API ocrmobile.cloud
- crop temps réel
- gestion dynamique des limitations de taille d'image pour optimisation des temps de traitement
- traitement OCR temps réel

[CORDOVA]

- développement plugin

 

légende : ça c est fait!

Nouvelle feature pour les documents type RIB, ajout des propriétés :

  • "bankName" contenant le nom de la banque
  • "identity" => "name" => "ownerName" contenant l'identité complète (nom prénom) du(des) titulaire(s) du compte
  • "ownerGender" contenant le titre (MR,M,MLE,MLLE,MME)
  • "identity" => "extra" contenant "OU" ou "ET" afin de connaitre la nature de la titularité du compte

Nous avons ajouté aux SDK Android et Framework iOS, un plugin permettant l'acquisition d'image. Ce plugin est fonctionnel sur tous les iphone ainsi que les smartphones android, et permet d'acquérir l'image ainsi que la validation du crop du document par l'utilisateur. Ensuite, libre à vous de traiter l'image coté Smartphone ou de l'envoyer vers vos serveurs pour traitement.

Next step : crop live!

Voici la liste des différentes upgrade/feature que nous apporterons à l'API durant cette année 2019. Cette liste n'est pas exhaustive, puisque nous sommes toujours à l'écoute de nos clients pour apporter les meilleures features possibles.

[RECEIPT][INVOICE][FR]
- Amélioration des taux de reconnaissance sur les numéros de facture
- Amélioration des taux de reconnaissance sur les dates d'effet, date d'échéance et date facture
- Ajout de fonctionnalité de recherche de texte
- Ajout de fonctionnalité de recherche d'adresse
- Catégorisation de la dépense
- Extraction des NOMS d'entreprise de la base INSEE SIRENE
- Détection automatique d'une facture si traitement ticket et inversement

[RIB][FR]
- ajout des proprietes "bankName" ; "identity" => "name" => "ownerName" , "identity" => "name" => "ownerGender" ; "identity" => "extra"
- ajout de check de rotation automatique

[CAR_TITLE][FR]
- amélioration des taux de reconnaissance
- amélioration du crop

[NEW FEATURES]
- traitement des fichiers type .doc .docx .xls .xlsx .odt .ods
- extraction du texte brut
- ajout des propriétés "keepFileForScan" et "processIdfile" en input pour éviter de renvoyer une image déjà présente sur le serveur après une demande de crop

 

légende : ça c'est fait!

Développement et livraison d'un OCR recette de cuisine pour Auchan Retail. Prenez en photo votre recette nous extrayons tous les produits ainsi que leur unité et quantité. Vous n'avez plus qu'à valider votre panier! Le gros de notre travail était le traitement d'image (fond très disparate et colorée) ainsi que sur la lecture intelligente de document permettant de distinguer les unités/quantités/produits. Voici quelques exemples de résultat :

 

 
   

Nous venons de releaser la première version de notre moteur d'IA!! Nous pouvons  dorénavant parler de "Lecture intelligente de document" et non plus de "Lecture automatique de document". Nos 6 années de R&D nous ont permis de penser et de réaliser ce moteur d'IA. Un grand bravo à Aurélien pour ce travail de Titan!!

Notre OCR est enfin disponible en API! Intégrez notre OCR de façon simple, 3 appels API et votre traitement est effectué!

Notre architecture nous permet de pouvoir effectuer jusqu'à 600 000 traitements/jour! Pour plus d'information concernant les différents tarifs/pack, rendez vous ici

OCR Mobile

OCR Mobile est développé par la société situVE

 

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